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Musik, Stimme, Instrumente…
Balkendiagramm
Frequenzamplitude pro Bin
Wellenform
Zeitbereichs-Signalform
Spektrogramm
Frequenz × Zeit Heatmap
Auflösung vs Geschwindigkeit
Höhere FFT (4096) = feinere Frequenzdetails aber langsamere Aktualisierung. Niedrigere (1024) = schnellere Reaktion aber gröbere Bins.
Kostenloser Online-Spektrumanalysator
Visualisieren Sie den Frequenzinhalt jedes Klangs in Echtzeit. Verwenden Sie Ihr Mikrofon, um Musik, Raumakustik, Stimme oder Instrumente zu analysieren — direkt in Ihrem Browser.
Echtzeit-FFT-Analyse
Verwendet den AnalyserNode der Web Audio API mit konfigurierbaren FFT-Größen (1024–4096), um die Frequenzbereichsdarstellung Ihres Mikrofoneingangs mit bis zu 2048 Frequenz-Bins zu berechnen.
Drei Visualisierungsmodi
Wechseln Sie zwischen Balkendiagramm (Frequenzamplitude nach Bin), Wellenform (Zeitbereichssignalform) und Spektrogramm (Frequenz-über-Zeit-Heatmap). Jeder enthüllt verschiedene Aspekte Ihres Audiosignals.
Keine Installation erforderlich
Funktioniert vollständig in Ihrem Browser mit der Web Audio API und Canvas. Erfordert nur Mikrofonberechtigung. Keine Plugins, keine Downloads, keine Konten — 100% kostenlos und sofort.
Was ist ein
Spektrumanalysator?
Schnelle Fourier-Transformation (FFT)
Die FFT ist ein mathematischer Algorithmus, der ein Zeitbereichs-Audiosignal in seine Frequenzkomponenten umwandelt. Sie zeigt, welche Frequenzen vorhanden sind und wie laut jede einzelne ist — die Grundlage der Spektrumanalyse.
Frequenz-Bins
Die FFT-Ausgabe wird in "Bins" unterteilt — diskrete Frequenzbereiche. Bei einem 2048-Punkt-FFT und 44,1kHz Abtastrate deckt jeder Bin etwa 21,5Hz ab. Höhere FFT-Größen = mehr Bins = bessere Frequenzauflösung.
Das Spektrum lesen
Die X-Achse stellt die Frequenz dar (20Hz bis 20kHz, der Bereich des menschlichen Gehörs). Die Y-Achse zeigt die Amplitude (Lautstärke). Eine flache Antwort über die meisten Frequenzen weist typischerweise auf ein Mikrofon oder einen Raum mit linearem Frequenzgang hin.
Glättung
Rohe FFT-Daten schwanken schnell. Glättung (hier auf 0,8 eingestellt) mittelt aktuelle Frames, um eine stabilere, besser lesbare Anzeige zu erzeugen. Weniger Glättung = reaktionsschneller aber unruhig, mehr Glättung = ruhiger aber langsamer.
So lesen Sie Ihr Spektrum
Verstehen, was Sie im Analysator sehen.
Hohe Spitzen = Dominante Frequenzen
Hohe Balken oder helle Punkte im Spektrogramm zeigen die dominanten Frequenzen in Ihrem Audio an. Die Grundnote eines Sängers zeigt eine hohe Spitze, mit kleineren Spitzen bei jedem darüberliegenden Oberton.
Flache Antwort = Ausgewogener Klang
Ein Spektrum, das über alle Frequenzen ungefähr flach ist, zeigt ein ausgewogenes Audiosignal an. Große Erhebungen im Bass (linke Seite) deuten auf basslastiges Audio hin; Erhebungen auf der rechten Seite zeigen scharfe Höhen an.
Spektrogramm = Verlauf
Das Spektrogramm scrollt über die Zeit nach links. Horizontale Bänder (gleiche Frequenz persistierend) zeigen kontinuierliche Töne an. Diagonale Muster zeigen Tonhöhenänderungen. Vertikale Linien weisen auf kurze Transienten wie Klatschen hin.
Häufig gestellte Fragen
Q.Braucht der Analysator Internet zum Funktionieren?
Nein. Sobald die Seite geladen ist, läuft der Spektrumanalysator vollständig in Ihrem Browser mit der Web Audio API. Es werden keine Audiodaten an einen Server gesendet — alle Verarbeitung findet lokal auf Ihrem Gerät statt.
Q.Warum sieht mein Spektrum flach oder leer aus?
Ihr Mikrofon muss möglicherweise näher an der Klangquelle sein, die Eingangslautstärke ist möglicherweise zu niedrig oder die Klangquelle ist zu leise. Versuchen Sie, direkt in Ihr Mikrofon zu sprechen oder Musik in der Nähe abzuspielen. Überprüfen Sie auch die Mikrofonlautstärke-Einstellungen Ihres Betriebssystems.
Q.Was ist der Unterschied zwischen Balken und Spektrogramm?
Das Balkendiagramm zeigt die Amplitude über die Frequenz zum aktuellen Zeitpunkt. Das Spektrogramm zeigt die Amplitude als Farbe über die Frequenz (vertikal) über die Zeit (horizontal), scrollt nach links — wie ein Röntgenbild davon, wie sich der Frequenzinhalt Ihres Audios über die Zeit verändert.
Q.Welche FFT-Größe sollte ich verwenden?
2048 ist ein guter Standard — schnell genug für Echtzeitreaktion und detailliert genug für die meisten Anwendungsfälle. Verwenden Sie 4096 für detaillierte Analyse klassischer Musik, 1024 für schnelle Percussion- oder Rhythmus-Visualisierung.
Q.Kann ich damit ein Instrument stimmen?
Sie können den Spektrumanalysator verwenden, um dominante Frequenzen zu sehen. Eine Gitarren-A-Saite (440Hz) würde eine Spitze bei 440Hz zeigen. Für präzises Stimmen ist jedoch ein dedizierter chromatischer Stimmgerätetuner genauer. Dies eignet sich besser für breite Audioanalyse.
Q.Warum werden sehr tiefe Frequenzen (< 20Hz) nicht angezeigt?
Das menschliche Gehör beginnt bei etwa 20Hz. Frequenzen darunter (Infraschall) werden nicht angezeigt, da sie außerhalb des hörbaren Bereichs liegen. Zusätzlich haben die meisten Mikrofone und Lautsprecher eine begrenzte Wiedergabe unter 50-80Hz.