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Música, voz, instrumentos…
Gráfico de Barras
Amplitud de frecuencia por bin
Forma de Onda
Forma de señal en dominio de tiempo
Espectrograma
Mapa de calor frec. × tiempo
Resolución vs Velocidad
FFT mayor (4096) = detalle de frecuencia más fino pero actualización más lenta. Menor (1024) = respuesta más rápida pero bins más gruesos.
Analizador de Espectro Gratuito en Línea
Visualiza el contenido de frecuencia de cualquier sonido en tiempo real. Usa tu micrófono para analizar música, acústica de sala, voz o instrumentos — directamente en tu navegador.
Análisis FFT en Tiempo Real
Usa el AnalyserNode de la Web Audio API con tamaños FFT configurables (1024–4096) para calcular la representación en dominio de frecuencia de tu entrada de micrófono con hasta 2048 bins de frecuencia.
Tres Modos de Visualización
Alterna entre Gráfico de Barras (amplitud de frecuencia por bin), Forma de Onda (forma de señal en dominio de tiempo) y Espectrograma (mapa de calor frecuencia-vs-tiempo). Cada uno revela aspectos diferentes de tu señal de audio.
Sin Instalación Requerida
Funciona completamente en tu navegador usando la Web Audio API y Canvas. Solo requiere permiso de micrófono. Sin plugins, sin descargas, sin cuentas — 100% gratis e instantáneo.
¿Qué es un
Analizador de Espectro?
Transformada Rápida de Fourier (FFT)
La FFT es un algoritmo matemático que transforma una señal de audio en dominio de tiempo en sus componentes de frecuencia. Revela qué frecuencias están presentes y qué tan fuerte es cada una — la base del análisis de espectro.
Bins de Frecuencia
La salida FFT se divide en "bins" — rangos discretos de frecuencia. Con una FFT de 2048 puntos y tasa de muestreo de 44.1kHz, cada bin cubre aproximadamente 21.5Hz. Tamaños FFT más altos = más bins = mejor resolución de frecuencia.
Leyendo el Espectro
El eje X representa frecuencia (20Hz a 20kHz, el rango de audición humana). El eje Y muestra amplitud (volumen). Una respuesta plana en la mayoría de frecuencias típicamente indica un micrófono o sala con respuesta plana.
Suavizado
Los datos FFT crudos fluctúan rápidamente. El suavizado (configurado en 0.8 aquí) promedia los cuadros recientes para producir una visualización más estable y legible. Menos suavizado = más receptivo pero inestable, más suavizado = más calmado pero más lento.
Cómo Leer Tu Espectro
Entendiendo lo que ves en el analizador.
Picos Altos = Frecuencias Dominantes
Las barras altas o puntos brillantes en el espectrograma indican las frecuencias dominantes en tu audio. La nota fundamental de un cantante mostrará un pico alto, con picos más pequeños en cada armónico superior.
Respuesta Plana = Sonido Equilibrado
Un espectro aproximadamente plano en todas las frecuencias indica una señal de audio equilibrada. Grandes bultos en los graves (lado izquierdo) sugieren audio con graves pesados; bultos a la derecha indican agudos ásperos.
Espectrograma = Historial
El espectrograma se desplaza hacia la izquierda con el tiempo. Las bandas horizontales (misma frecuencia persistiendo) indican tonos continuos. Los patrones diagonales muestran cambios de tono. Las líneas verticales indican transitorios breves como palmadas.
Preguntas Frecuentes
Q.¿El analizador necesita internet para funcionar?
No. Una vez cargada la página, el analizador de espectro funciona completamente en tu navegador usando la Web Audio API. No se envían datos de audio a ningún servidor — todo el procesamiento ocurre localmente en tu dispositivo.
Q.¿Por qué mi espectro se ve plano o vacío?
Tu micrófono puede necesitar estar más cerca de la fuente de sonido, el volumen de entrada puede ser muy bajo o la fuente de sonido puede ser muy silenciosa. Intenta hablar directamente al micrófono o reproducir música cerca. También verifica los ajustes de volumen del micrófono de tu SO.
Q.¿Cuál es la diferencia entre barras y espectrograma?
El gráfico de barras muestra amplitud vs frecuencia en el momento actual. El espectrograma muestra amplitud como color a través de la frecuencia (vertical) sobre el tiempo (horizontal), desplazándose a la izquierda — como una radiografía de cómo el contenido de frecuencia de tu audio cambia con el tiempo.
Q.¿Qué tamaño de FFT debo usar?
2048 es un buen valor predeterminado — suficientemente rápido para respuesta en tiempo real y suficientemente detallado para la mayoría de usos. Usa 4096 para análisis detallado de música clásica, 1024 para visualización rápida de percusión o ritmo.
Q.¿Puedo usar esto para afinar un instrumento?
Puedes usar el analizador de espectro para ver las frecuencias dominantes. Una cuerda La de guitarra (440Hz) mostraría un pico en 440Hz. Sin embargo, para afinación precisa, un afinador cromático dedicado es más exacto.
Q.¿Por qué no se muestran las frecuencias muy bajas (< 20Hz)?
La audición humana comienza aproximadamente a 20Hz. Las frecuencias por debajo de esto (infrasonido) no se muestran ya que están fuera del rango audible. Además, la mayoría de micrófonos y altavoces tienen respuesta limitada por debajo de 50-80Hz.