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Graphique à barres
Amplitude de fréquence par bande
Forme d'onde
Forme du signal temporel
Spectrogramme
Carte thermique fréq. × temps
Résolution vs Vitesse
FFT plus élevé (4096) = détail fréquentiel plus fin mais mise à jour plus lente. Plus bas (1024) = réponse plus rapide mais bandes plus grossières.
Analyseur de spectre en ligne gratuit
Visualisez le contenu fréquentiel de n'importe quel son en temps réel. Utilisez votre microphone pour analyser la musique, l'acoustique de la pièce, la voix ou les instruments — directement dans votre navigateur.
Analyse FFT en temps réel
Utilise le nœud AnalyserNode de l'API Web Audio avec des tailles FFT configurables (1024–4096) pour calculer la représentation dans le domaine fréquentiel de l'entrée microphone avec jusqu'à 2048 bandes de fréquences.
Trois modes de visualisation
Basculez entre le Graphique à barres (amplitude de fréquence par bande), la Forme d'onde (forme du signal dans le domaine temporel), et le Spectrogramme (carte thermique fréquence/temps). Chacun révèle différents aspects de votre signal audio.
Aucune installation requise
Fonctionne entièrement dans votre navigateur en utilisant l'API Web Audio et Canvas. Nécessite uniquement la permission du microphone. Pas de plugins, pas de téléchargements, pas de comptes — 100% gratuit et instantané.
Qu'est-ce qu'un
analyseur de spectre ?
Transformée de Fourier rapide (FFT)
La FFT est un algorithme mathématique qui transforme un signal audio du domaine temporel en ses composantes fréquentielles. Elle révèle quelles fréquences sont présentes et à quel volume chacune — le fondement de l'analyse spectrale.
Bandes de fréquences
La sortie FFT est divisée en « bandes » — des plages de fréquences discrètes. Avec un FFT de 2048 points et un taux d'échantillonnage de 44,1 kHz, chaque bande couvre environ 21,5 Hz. Plus la taille FFT est grande = plus de bandes = meilleure résolution fréquentielle.
Lire le spectre
L'axe X représente la fréquence (20Hz à 20kHz, la plage auditive humaine). L'axe Y montre l'amplitude (volume). Une réponse plate sur la plupart des fréquences indique généralement un microphone ou une pièce à réponse plate.
Lissage
Les données FFT brutes fluctuent rapidement. Le lissage (réglé à 0,8 ici) fait la moyenne des trames récentes pour produire un affichage plus stable et lisible. Moins de lissage = plus réactif mais instable, plus de lissage = plus calme mais plus lent.
Comment lire votre spectre
Comprendre ce que vous voyez dans l'analyseur.
Pics hauts = Fréquences dominantes
Les barres hautes ou les points lumineux sur le spectrogramme indiquent les fréquences dominantes de votre audio. La note fondamentale d'un chanteur montrera un pic haut, avec des pics plus petits à chaque harmonique au-dessus.
Réponse plate = Son équilibré
Un spectre approximativement plat sur toutes les fréquences indique un signal audio équilibré. De grosses bosses dans les basses (côté gauche) suggèrent un audio chargé en basses ; des bosses à droite indiquent des aigus stridents.
Spectrogramme = Historique
Le spectrogramme défile vers la gauche dans le temps. Des bandes horizontales (même fréquence persistante) indiquent des tonalités continues. Les motifs diagonaux montrent des changements de hauteur. Les lignes verticales indiquent des transitoires brèves comme des claquements.
Questions fréquemment posées
Q.L'analyseur a-t-il besoin d'internet pour fonctionner ?
Non. Une fois la page chargée, l'analyseur de spectre fonctionne entièrement dans votre navigateur en utilisant l'API Web Audio. Aucune donnée audio n'est envoyée à un serveur — tout le traitement se fait localement sur votre appareil.
Q.Pourquoi mon spectre semble-t-il plat ou vide ?
Votre microphone doit peut-être être plus près de la source sonore, le volume d'entrée peut être trop bas, ou la source sonore peut être trop faible. Essayez de parler directement dans votre micro ou de jouer de la musique à proximité. Vérifiez également les paramètres de volume du microphone de votre OS.
Q.Quelle est la différence entre les barres et le spectrogramme ?
Le graphique à barres montre l'amplitude en fonction de la fréquence à l'instant présent. Le spectrogramme montre l'amplitude sous forme de couleur à travers les fréquences (vertical) au fil du temps (horizontal), en défilant vers la gauche — comme une radiographie de l'évolution du contenu fréquentiel de votre audio dans le temps.
Q.Quelle taille FFT dois-je utiliser ?
2048 est un bon choix par défaut — assez rapide pour une réponse en temps réel et assez détaillé pour la plupart des cas d'utilisation. Utilisez 4096 pour l'analyse détaillée de musique classique, 1024 pour la visualisation rapide de percussions ou de rythmes.
Q.Puis-je l'utiliser pour accorder un instrument ?
Vous pouvez utiliser l'analyseur de spectre pour voir les fréquences dominantes. La corde La d'une guitare (440Hz) montrerait un pic à 440Hz. Cependant, pour un accord précis, un accordeur chromatique dédié est plus exact. Ceci est mieux adapté à l'analyse audio générale.
Q.Pourquoi les très basses fréquences (< 20Hz) ne sont-elles pas affichées ?
L'audition humaine commence à environ 20Hz. Les fréquences en dessous (infrasons) ne sont pas affichées car elles sont hors de la plage audible. De plus, la plupart des microphones et enceintes ont une réponse limitée en dessous de 50-80Hz.