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Grafico a Barre
Ampiezza per frequenza per bin
Forma d'Onda
Segnale nel dominio del tempo
Spettrogramma
Mappa termica freq × tempo
Risoluzione vs Velocità
FFT maggiore (4096) = dettaglio in frequenza più fine ma aggiornamento più lento. Inferiore (1024) = risposta più veloce ma bin più grossolani.
Analizzatore di Spettro Online Gratuito
Visualizza il contenuto in frequenza di qualsiasi suono in tempo reale. Usa il microfono per analizzare musica, acustica ambientale, voce o strumenti — direttamente nel browser.
Analisi FFT in Tempo Reale
Utilizza l'AnalyserNode della Web Audio API con dimensioni FFT configurabili (1024–4096) per calcolare la rappresentazione nel dominio della frequenza dell'input del microfono con fino a 2048 bin di frequenza.
Tre Modalità di Visualizzazione
Passa tra Grafico a Barre (ampiezza per frequenza per bin), Forma d'Onda (segnale nel dominio del tempo) e Spettrogramma (mappa termica frequenza vs tempo). Ciascuna rivela aspetti diversi del segnale audio.
Nessuna Installazione Necessaria
Funziona interamente nel browser usando Web Audio API e Canvas. Richiede solo il permesso del microfono. Nessun plugin, nessun download, nessun account — 100% gratuito e istantaneo.
Cos'è un
Analizzatore di Spettro?
Trasformata Rapida di Fourier (FFT)
La FFT è un algoritmo matematico che trasforma un segnale audio nel dominio del tempo nelle sue componenti di frequenza. Rivela quali frequenze sono presenti e quanto è forte ognuna — la base dell'analisi spettrale.
Bin di Frequenza
L'output della FFT è diviso in "bin" — gamme di frequenza discrete. Con una FFT a 2048 punti e frequenza di campionamento di 44,1kHz, ogni bin copre circa 21,5Hz. Dimensioni FFT maggiori = più bin = migliore risoluzione in frequenza.
Leggere lo Spettro
L'asse X rappresenta la frequenza (20Hz a 20kHz, la gamma dell'udito umano). L'asse Y mostra l'ampiezza (volume). Una risposta piatta sulla maggior parte delle frequenze indica tipicamente un microfono o una stanza a risposta piatta.
Smoothing
I dati FFT grezzi fluttuano rapidamente. Lo smoothing (impostato a 0,8 qui) media i fotogrammi recenti per produrre un display più stabile e leggibile. Meno smoothing = più reattivo ma instabile, più smoothing = più calmo ma più lento.
Come Leggere il Tuo Spettro
Capire cosa vedi nell'analizzatore.
Picchi Alti = Frequenze Dominanti
Barre alte o punti luminosi sullo spettrogramma indicano le frequenze dominanti nel tuo audio. La nota fondamentale di un cantante mostrerà un picco alto, con picchi più piccoli ad ogni armonica superiore.
Risposta Piatta = Suono Bilanciato
Uno spettro approssimativamente piatto su tutte le frequenze indica un segnale audio bilanciato. Grandi rialzi nei bassi (lato sinistro) suggeriscono audio con bassi pesanti; rialzi a destra indicano acuti aspri.
Spettrogramma = Cronologia
Lo spettrogramma scorre a sinistra nel tempo. Bande orizzontali (stessa frequenza persistente) indicano toni continui. Schemi diagonali mostrano cambi di intonazione. Linee verticali indicano transitori brevi come battiti di mani.
Domande Frequenti
Q.L'analizzatore ha bisogno di internet per funzionare?
No. Una volta caricata la pagina, l'analizzatore di spettro funziona interamente nel browser usando la Web Audio API. Nessun dato audio viene inviato a server — tutta l'elaborazione avviene localmente sul tuo dispositivo.
Q.Perché il mio spettro appare piatto o vuoto?
Il microfono potrebbe dover essere più vicino alla sorgente sonora, il volume d'ingresso potrebbe essere troppo basso o la sorgente sonora potrebbe essere troppo silenziosa. Prova a parlare direttamente nel microfono o a riprodurre musica nelle vicinanze. Controlla anche le impostazioni del volume del microfono nel sistema operativo.
Q.Qual è la differenza tra barre e spettrogramma?
Il grafico a barre mostra ampiezza vs frequenza nel momento corrente. Lo spettrogramma mostra l'ampiezza come colore attraverso la frequenza (verticale) nel tempo (orizzontale), scorrendo a sinistra — come una radiografia di come il contenuto in frequenza del tuo audio cambia nel tempo.
Q.Quale dimensione FFT dovrei usare?
2048 è un buon predefinito — abbastanza veloce per risposta in tempo reale e sufficientemente dettagliato per la maggior parte degli usi. Usa 4096 per analisi dettagliata di musica classica, 1024 per visualizzazione rapida di percussioni o ritmo.
Q.Posso usarlo per accordare uno strumento?
Puoi usare l'analizzatore di spettro per vedere le frequenze dominanti. La corda La di una chitarra (440Hz) mostrerebbe un picco a 440Hz. Tuttavia, per un'accordatura precisa, un accordatore cromatico dedicato è più accurato. Questo è migliore per un'analisi audio ampia.
Q.Perché le frequenze molto basse (< 20Hz) non vengono mostrate?
L'udito umano inizia a circa 20Hz. Le frequenze sotto questo (infrasuoni) non vengono visualizzate poiché sono fuori dalla gamma udibile. Inoltre, la maggior parte dei microfoni e altoparlanti ha una risposta limitata sotto 50-80Hz.