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Reproduza qualquer áudio por perto
Música, voz, instrumentos…
Gráfico de Barras
Amplitude de frequência por bin
Forma de Onda
Forma do sinal no domínio do tempo
Espectrograma
Mapa de calor freq × tempo
Resolução vs Velocidade
FFT maior (4096) = detalhe de frequência mais fino mas atualização mais lenta. Menor (1024) = resposta mais rápida mas bins mais grossos.
Analisador de Espectro Online Grátis
Visualize o conteúdo de frequência de qualquer som em tempo real. Use seu microfone para analisar música, acústica do ambiente, voz ou instrumentos — direto no seu navegador.
Análise FFT em Tempo Real
Usa o AnalyserNode da Web Audio API com tamanhos de FFT configuráveis (1024–4096) para computar a representação no domínio de frequência da entrada do seu microfone com até 2048 bins de frequência.
Três Modos de Visualização
Alterne entre Gráfico de Barras (amplitude de frequência por bin), Forma de Onda (forma do sinal no domínio do tempo) e Espectrograma (mapa de calor frequência-vs-tempo). Cada um revela aspectos diferentes do seu sinal de áudio.
Sem Instalação Necessária
Funciona inteiramente no seu navegador usando a Web Audio API e Canvas. Requer apenas permissão de microfone. Sem plugins, sem downloads, sem contas — 100% grátis e instantâneo.
O que é um
Analisador de Espectro?
Transformada Rápida de Fourier (FFT)
A FFT é um algoritmo matemático que transforma um sinal de áudio no domínio do tempo em seus componentes de frequência. Ela revela quais frequências estão presentes e quão alta cada uma é — a base da análise espectral.
Bins de Frequência
A saída da FFT é dividida em "bins" — faixas de frequência discretas. Com uma FFT de 2048 pontos e taxa de amostragem de 44.1kHz, cada bin cobre cerca de 21.5Hz. FFTs maiores = mais bins = melhor resolução de frequência.
Lendo o Espectro
O eixo X representa frequência (20Hz a 20kHz, a faixa da audição humana). O eixo Y mostra amplitude (intensidade). Uma resposta plana na maioria das frequências tipicamente indica um microfone ou ambiente com resposta plana.
Suavização
Dados brutos da FFT flutuam rapidamente. A suavização (definida em 0.8 aqui) calcula a média dos quadros recentes para produzir uma exibição mais estável e legível. Menos suavização = mais responsivo mas instável, mais suavização = mais calmo mas lento.
Como Ler Seu Espectro
Entendendo o que você vê no analisador.
Picos Altos = Frequências Dominantes
Barras altas ou pontos brilhantes no espectrograma indicam as frequências dominantes no seu áudio. A nota fundamental de um cantor mostrará um pico alto, com picos menores em cada harmônico acima.
Resposta Plana = Som Balanceado
Um espectro aproximadamente plano em todas as frequências indica um sinal de áudio balanceado. Grandes elevações nos graves (lado esquerdo) sugerem áudio com graves pesados; elevações à direita indicam agudos agressivos.
Espectrograma = Histórico
O espectrograma rola para a esquerda ao longo do tempo. Faixas horizontais (mesma frequência persistindo) indicam tons contínuos. Padrões diagonais mostram mudanças de tom. Linhas verticais indicam transientes breves como palmas.
Perguntas Frequentes
Q.O analisador precisa de internet para funcionar?
Não. Uma vez que a página é carregada, o analisador de espectro roda inteiramente no seu navegador usando a Web Audio API. Nenhum dado de áudio é enviado a nenhum servidor — todo o processamento acontece localmente no seu dispositivo.
Q.Por que meu espectro parece plano ou vazio?
Seu microfone pode precisar ficar mais perto da fonte sonora, o volume de entrada pode estar muito baixo ou a fonte sonora pode ser muito silenciosa. Tente falar diretamente no seu microfone ou tocar música por perto. Verifique também as configurações de volume do microfone no sistema.
Q.Qual a diferença entre barras e espectrograma?
O gráfico de barras mostra amplitude vs frequência no momento atual. O espectrograma mostra amplitude como cor através da frequência (vertical) ao longo do tempo (horizontal), rolando para a esquerda — como uma radiografia de como o conteúdo de frequência do seu áudio muda ao longo do tempo.
Q.Qual tamanho de FFT devo usar?
2048 é um bom padrão — rápido o suficiente para resposta em tempo real e detalhado o suficiente para a maioria dos usos. Use 4096 para análise detalhada de música clássica, 1024 para visualização rápida de percussão ou ritmo.
Q.Posso usar isso para afinar um instrumento?
Você pode usar o analisador de espectro para ver frequências dominantes. A corda Lá de um violão (440Hz) mostraria um pico em 440Hz. Porém, para afinação precisa, um afinador cromático dedicado é mais preciso. Este é melhor para análise ampla de áudio.
Q.Por que frequências muito baixas (< 20Hz) não são mostradas?
A audição humana começa em aproximadamente 20Hz. Frequências abaixo disso (infrassom) não são exibidas pois estão fora da faixa audível. Além disso, a maioria dos microfones e caixas de som tem resposta limitada abaixo de 50-80Hz.