Klik Mulai untuk memulai analisis spektrum waktu nyata
Klik Mulai di atas
Browser akan meminta akses mikrofon
Izinkan izin
Klik "Izinkan" ketika diminta
Memutar audio apa pun di sekitar
Musik, suara, instrumen…
Grafik Batang
Amplitudo frekuensi per nampan
Bentuk Gelombang
Bentuk sinyal domain waktu
Spektogram
Peta panas frekuensi × waktu
Resolusi vs Kecepatan
FFT lebih tinggi (4096) = detail frekuensi lebih halus tetapi pembaruan lebih lambat. Lebih rendah (1024) = respons lebih cepat tetapi nampan lebih kasar.
Penganalisis Spektrum Online Gratis
Visualisasikan konten frekuensi suara apa pun secara real time. Gunakan mikrofon Anda untuk menganalisis musik, akustik ruangan, suara, atau instrumen — langsung di browser Anda.
Analisis FFT Waktu Nyata
Menggunakan AnalyserNode Audio Web API dengan ukuran FFT yang dapat dikonfigurasi (1024–4096) untuk menghitung representasi domain frekuensi input mikrofon Anda dengan nampan frekuensi hingga 2048.
Tiga Mode Visualisasi
Beralih antara Grafik Batang (amplitudo frekuensi berdasarkan bin), Bentuk Gelombang (bentuk sinyal domain waktu), dan Spektogram (peta panas frekuensi vs waktu). Masing-masing mengungkapkan aspek berbeda dari sinyal audio Anda.
Tidak Perlu Instalasi
Berfungsi sepenuhnya di browser Anda menggunakan Audio Web API dan Canvas. Hanya memerlukan izin mikrofon. Tanpa plugin, tanpa unduhan, tanpa akun — 100% gratis dan instan.
Apa itu a
Penganalisis Spektrum?
Transformasi Fourier Cepat (FFT)
FFT adalah algoritma matematika yang mengubah sinyal audio domain waktu menjadi komponen frekuensinya. Ini mengungkapkan frekuensi mana yang ada dan seberapa keras masing-masing frekuensi tersebut — dasar analisis spektrum.
Tempat Frekuensi
Output FFT dibagi menjadi "bins" — rentang frekuensi diskrit. Dengan FFT titik 2048 dan laju sampel 44.1kHz, setiap nampan mencakup sekitar 21.5Hz. Ukuran FFT yang lebih tinggi = lebih banyak bin = resolusi frekuensi yang lebih baik.
Membaca Spektrum
Sumbu X mewakili frekuensi (20Hz hingga 20kHz, rentang pendengaran manusia). Sumbu Y menunjukkan amplitudo (kenyaringan). Respons datar di sebagian besar frekuensi biasanya menunjukkan mikrofon atau ruangan dengan respons datar.
Menghaluskan
Data FFT mentah berfluktuasi dengan cepat. Penghalusan (disetel ke 0.8 di sini) rata-rata frame terbaru untuk menghasilkan tampilan yang lebih stabil dan mudah dibaca. Kurang smoothing = lebih responsif tapi gelisah, lebih smoothing = lebih tenang tapi lebih lambat.
Cara Membaca Spektrum Anda
Memahami apa yang Anda lihat di penganalisis.
Puncak Tinggi = Frekuensi Dominan
Bilah tinggi atau titik terang pada spektogram menunjukkan frekuensi dominan dalam audio Anda. Nada dasar seorang penyanyi akan menunjukkan puncak yang tinggi, dengan puncak yang lebih kecil pada setiap harmonik di atasnya.
Respon Datar = Suara Seimbang
Spektrum yang kira-kira datar di semua frekuensi menunjukkan sinyal audio seimbang. Benjolan besar pada bass (sisi kiri) menunjukkan audio yang sangat bass; tonjolan di sebelah kanan menunjukkan treble yang keras.
Spektogram = Sejarah
Spektogram bergulir ke kiri seiring waktu. Pita horizontal (frekuensi tetap sama) menunjukkan nada yang berkelanjutan. Pola diagonal menunjukkan perubahan nada. Garis vertikal menunjukkan transien singkat seperti tepukan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q.Apakah penganalisis memerlukan internet agar dapat berfungsi?
Tidak. Setelah halaman dimuat, penganalisis spektrum berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan Audio Web API. Tidak ada data audio yang dikirim ke server mana pun — semua pemrosesan terjadi secara lokal di perangkat Anda.
Q.Mengapa spektrum saya terlihat datar atau kosong?
Mikrofon Anda mungkin perlu ditempatkan lebih dekat ke sumber suara, volume input mungkin terlalu rendah, atau sumber suara mungkin terlalu pelan. Cobalah berbicara langsung ke mikrofon Anda atau putar musik di sekitar. Periksa juga pengaturan volume mikrofon OS Anda.
Q.Apa perbedaan antara batangan dan spektogram?
Grafik batang menunjukkan amplitudo vs frekuensi pada saat ini. Spektogram menunjukkan amplitudo sebagai warna melintasi frekuensi (vertikal) dari waktu ke waktu (horizontal), bergulir ke kiri — seperti sinar-X tentang bagaimana konten frekuensi audio Anda berubah seiring waktu.
Q.Berapa ukuran FFT yang harus saya gunakan?
2048 adalah default yang bagus — cukup cepat untuk respons real-time dan cukup detail untuk sebagian besar kasus penggunaan. Gunakan 4096 untuk analisis musik klasik mendetail, 1024 untuk visualisasi perkusi atau ritme cepat.
Q.Bisakah saya menggunakan ini untuk menyetel instrumen?
Anda dapat menggunakan penganalisis spektrum untuk melihat frekuensi dominan. Senar gitar A (440Hz) akan menunjukkan puncaknya pada 440Hz. Namun, untuk penyetelan yang presisi, tuner kromatik khusus akan lebih akurat. Ini lebih baik untuk analisis audio yang luas.
Q.Mengapa frekuensi sangat rendah (< 20Hz) tidak ditampilkan?
Pendengaran manusia dimulai sekitar 20Hz. Frekuensi di bawah ini (infrasonik) tidak ditampilkan karena berada di luar rentang suara. Selain itu, sebagian besar mikrofon dan speaker memiliki respons terbatas di bawah 50-80Hz.