Nhấp vào Bắt đầu để bắt đầu phân tích phổ thời gian thực
Nhấp vào Bắt đầu ở trên
Trình duyệt sẽ yêu cầu quyền truy cập micrô
Cho phép quyền
Nhấp vào "Cho phép" khi được nhắc
Phát bất kỳ âm thanh nào ở gần
Âm nhạc, giọng hát, nhạc cụ…
Biểu đồ thanh
Biên độ tần số trên mỗi thùng
Dạng sóng
Hình dạng tín hiệu miền thời gian
Quang phổ
Tần số × bản đồ nhiệt thời gian
Độ phân giải so với tốc độ
FFT cao hơn (4096) = chi tiết tần số tốt hơn nhưng cập nhật chậm hơn. Thấp hơn (1024) = phản hồi nhanh hơn nhưng thùng thô hơn.
Máy phân tích phổ trực tuyến miễn phí
Trực quan hóa nội dung tần số của bất kỳ âm thanh nào trong thời gian thực. Sử dụng micrô của bạn để phân tích âm nhạc, âm thanh trong phòng, giọng nói hoặc nhạc cụ — trực tiếp trong trình duyệt của bạn.
Phân tích FFT thời gian thực
Sử dụng AnalyserNode của Web Audio API với các kích thước FFT có thể định cấu hình (1024–4096) để tính toán biểu diễn miền tần số của đầu vào micrô của bạn với các ngăn tần số lên đến 2048.
Ba chế độ hiển thị
Chuyển đổi giữa Biểu đồ thanh (biên độ tần số theo thùng), Dạng sóng (hình dạng tín hiệu miền thời gian) và Biểu đồ phổ (bản đồ nhiệt tần số so với thời gian). Mỗi cái tiết lộ những khía cạnh khác nhau của tín hiệu âm thanh của bạn.
Không cần cài đặt
Hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn bằng Web Audio API và Canvas. Chỉ yêu cầu sự cho phép của micrô. Không cần plugin, không cần tải xuống, không cần tài khoản — 100% miễn phí và tức thì.
là gì
Máy phân tích quang phổ?
Biến đổi Fourier nhanh (FFT)
FFT là một thuật toán toán học biến đổi tín hiệu âm thanh trong miền thời gian thành các thành phần tần số của nó. Nó tiết lộ tần số nào hiện có và độ lớn của từng tần số - nền tảng của phân tích phổ.
Thùng tần số
Đầu ra FFT được chia thành các "thùng" — các dải tần số riêng biệt. Với tốc độ mẫu 2048-point FFT và 44.1kHz, mỗi thùng bao phủ khoảng 21.5Hz. Kích thước FFT cao hơn = nhiều thùng hơn = độ phân giải tần số tốt hơn.
Đọc quang phổ
Trục X biểu thị tần số (20Hz đến 20kHz, phạm vi thính giác của con người). Trục Y hiển thị biên độ (âm lượng). Phản hồi phẳng trên hầu hết các tần số thường biểu thị micrô hoặc phòng phản hồi phẳng.
Làm mịn
Dữ liệu FFT thô dao động nhanh chóng. Làm mịn (được đặt thành 0.8 ở đây) tính trung bình các khung hình gần đây để tạo ra màn hình ổn định hơn, dễ đọc hơn. Làm mượt ít hơn = phản ứng nhanh hơn nhưng bồn chồn, mượt mà hơn = bình tĩnh hơn nhưng chậm hơn.
Cách đọc quang phổ của bạn
Hiểu những gì bạn nhìn thấy trong máy phân tích.
Đỉnh cao = Tần số vượt trội
Các vạch cao hoặc điểm sáng trên biểu đồ phổ cho biết tần số chiếm ưu thế trong âm thanh của bạn. Nốt cơ bản của ca sĩ sẽ hiển thị một đỉnh cao, với các đỉnh nhỏ hơn ở mỗi hòa âm phía trên nó.
Phản hồi phẳng = Âm thanh cân bằng
Phổ gần như phẳng trên tất cả các tần số cho biết tín hiệu âm thanh cân bằng. Những va chạm lớn ở âm trầm (phía bên trái) gợi ý âm thanh có nhiều âm trầm; va chạm bên phải cho thấy tiếng treble khắc nghiệt.
Biểu đồ phổ = Lịch sử
Biểu đồ phổ cuộn còn lại theo thời gian. Dải ngang (tần số vẫn giữ nguyên) biểu thị âm liên tục. Các mẫu đường chéo cho thấy sự thay đổi cao độ. Các đường thẳng đứng biểu thị những khoảng thời gian chuyển tiếp ngắn như tiếng vỗ tay.
Câu hỏi thường gặp
Q.Máy phân tích có cần internet để hoạt động không?
Không. Sau khi tải trang, máy phân tích phổ sẽ chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn bằng Web Audio API. Không có dữ liệu âm thanh nào được gửi đến bất kỳ máy chủ nào - tất cả quá trình xử lý diễn ra cục bộ trên thiết bị của bạn.
Q.Tại sao quang phổ của tôi trông phẳng hoặc trống rỗng?
Micrô của bạn có thể cần ở gần nguồn âm thanh hơn, âm lượng đầu vào có thể quá thấp hoặc nguồn âm thanh có thể quá yên tĩnh. Hãy thử nói trực tiếp vào micrô của bạn hoặc phát nhạc ở gần đó. Đồng thời kiểm tra cài đặt âm lượng micrô hệ điều hành của bạn.
Q.Sự khác biệt giữa vạch và biểu đồ phổ là gì?
Biểu đồ thanh hiển thị biên độ và tần số tại thời điểm hiện tại. Biểu đồ phổ hiển thị biên độ dưới dạng màu sắc theo tần số (dọc) theo thời gian (ngang), cuộn sang trái — giống như tia X cho thấy nội dung tần số âm thanh của bạn thay đổi như thế nào theo thời gian.
Q.Tôi nên sử dụng kích thước FFT nào?
2048 là một mặc định tốt — đủ nhanh để phản hồi theo thời gian thực và đủ chi tiết cho hầu hết các trường hợp sử dụng. Sử dụng 4096 để phân tích chi tiết nhạc cổ điển, 1024 để trực quan hóa bộ gõ hoặc nhịp điệu nhanh.
Q.Tôi có thể sử dụng tính năng này để điều chỉnh nhạc cụ không?
Bạn có thể sử dụng máy phân tích phổ để xem tần số vượt trội. Một dây đàn guitar A (440Hz) sẽ hiển thị đỉnh tại 440Hz. Tuy nhiên, để điều chỉnh chính xác, bộ điều chỉnh màu sắc chuyên dụng sẽ chính xác hơn. Điều này tốt hơn cho phân tích âm thanh rộng.
Q.Tại sao tần số rất thấp (< 20Hz) không được hiển thị?
Thính giác của con người bắt đầu ở khoảng 20Hz. Các tần số dưới mức này (hạ âm) không được hiển thị vì chúng nằm ngoài phạm vi nghe được. Ngoài ra, hầu hết micrô và loa đều có phản hồi giới hạn ở mức dưới 50-80Hz.