Klik Mula untuk memulakan analisis spektrum masa nyata
Klik Mula di atas
Penyemak imbas akan meminta akses mikrofon
Benarkan kebenaran
Klik "Benarkan" apabila digesa
Mainkan sebarang audio berdekatan
Muzik, suara, instrumen…
Graf Bar
Amplitud kekerapan setiap tong
Bentuk gelombang
Bentuk isyarat domain masa
Spektrogram
Peta haba masa kekerapan ×
Resolusi lwn Kelajuan
FFT yang lebih tinggi (4096) = butiran frekuensi yang lebih halus tetapi kemas kini yang lebih perlahan. Rendah (1024) = tindak balas yang lebih pantas tetapi tong sampah lebih kasar.
Penganalisis Spektrum Dalam Talian Percuma
Visualisasikan kandungan frekuensi sebarang bunyi dalam masa nyata. Gunakan mikrofon anda untuk menganalisis muzik, akustik bilik, suara atau instrumen — terus dalam penyemak imbas anda.
Analisis FFT masa nyata
Menggunakan AnalyserNode Audio Web API dengan saiz FFT boleh dikonfigurasikan (1024–4096) untuk mengira perwakilan domain frekuensi input mikrofon anda dengan sehingga 2048 tong frekuensi.
Tiga Mod Penggambaran
Tukar antara Graf Bar (amplitud frekuensi mengikut tong), Bentuk Gelombang (bentuk isyarat domain masa) dan Spektrogram (peta haba frekuensi-vs-masa). Setiap satu mendedahkan aspek isyarat audio anda yang berbeza.
Tiada Pemasangan Diperlukan
Berfungsi sepenuhnya dalam penyemak imbas anda menggunakan Audio Web API dan Kanvas. Memerlukan kebenaran mikrofon sahaja. Tiada pemalam, tiada muat turun, tiada akaun — 100% percuma dan segera.
Apakah itu a
Penganalisis Spektrum?
Transformasi Fourier Pantas (FFT)
FFT ialah algoritma matematik yang mengubah isyarat audio domain masa kepada komponen frekuensinya. Ia mendedahkan frekuensi yang ada dan berapa kuat setiap satu - asas analisis spektrum.
Tong Kekerapan
Output FFT dibahagikan kepada "tong" — julat frekuensi diskret. Dengan kadar sampel 2048-mata FFT dan 44.1kHz, setiap tong meliputi kira-kira 21.5Hz. Saiz FFT yang lebih tinggi = lebih banyak tong = resolusi frekuensi yang lebih baik.
Membaca Spektrum
Paksi-X mewakili kekerapan (20Hz hingga 20kHz, julat pendengaran manusia). Paksi-Y menunjukkan amplitud (kenyaringan). Respons mendatar merentas kebanyakan frekuensi biasanya menunjukkan mikrofon atau bilik respons rata.
Melicinkan
Data FFT mentah turun naik dengan cepat. Smoothing (ditetapkan kepada 0.8 di sini) purata bingkai terkini untuk menghasilkan paparan yang lebih stabil dan boleh dibaca. Kurang lancar = lebih responsif tetapi gelisah, lebih lancar = lebih tenang tetapi lebih perlahan.
Cara Membaca Spektrum Anda
Memahami perkara yang anda lihat dalam penganalisis.
Puncak Tinggi = Frekuensi Dominan
Bar tinggi atau bintik terang pada spektrogram menunjukkan frekuensi dominan dalam audio anda. Nota asas penyanyi akan menunjukkan puncak yang tinggi, dengan puncak yang lebih kecil pada setiap harmonik di atasnya.
Tindak Balas Rata = Bunyi Seimbang
Spektrum yang kira-kira rata merentas semua frekuensi menunjukkan isyarat audio yang seimbang. Benjolan besar pada bass (sebelah kiri) mencadangkan audio berat bes; benjolan di sebelah kanan menunjukkan treble yang keras.
Spektrogram = Sejarah
Tatal spektrogram ditinggalkan mengikut masa. Jalur mendatar (kekerapan yang sama berterusan) menunjukkan nada berterusan. Corak pepenjuru menunjukkan perubahan pic. Garis menegak menunjukkan transien singkat seperti tepukan.
Soalan Lazim
Q.Adakah penganalisis memerlukan internet untuk berfungsi?
Tidak. Setelah halaman dimuatkan, penganalisis spektrum berjalan sepenuhnya dalam penyemak imbas anda menggunakan Audio Web API. Tiada data audio dihantar ke mana-mana pelayan — semua pemprosesan berlaku secara setempat pada peranti anda.
Q.Mengapakah spektrum saya kelihatan rata atau kosong?
Mikrofon anda mungkin perlu lebih dekat dengan sumber bunyi, volum input mungkin terlalu rendah atau sumber bunyi mungkin terlalu senyap. Cuba bercakap terus ke dalam mikrofon anda atau mainkan muzik berdekatan. Semak juga tetapan volum mikrofon OS anda.
Q.Apakah perbezaan antara bar dan spektrogram?
Graf bar menunjukkan amplitud vs kekerapan pada momen semasa. Spektrogram menunjukkan amplitud sebagai warna merentas frekuensi (menegak) dari semasa ke semasa (mendatar), menatal ke kiri — seperti sinar-X tentang cara kandungan frekuensi audio anda berubah dari semasa ke semasa.
Q.Apakah saiz FFT yang perlu saya gunakan?
2048 ialah lalai yang baik — cukup pantas untuk respons masa nyata dan cukup terperinci untuk kebanyakan kes penggunaan. Gunakan 4096 untuk analisis muzik klasik terperinci, 1024 untuk perkusi pantas atau visualisasi irama.
Q.Bolehkah saya menggunakan ini untuk menala instrumen?
Anda boleh menggunakan penganalisis spektrum untuk melihat frekuensi dominan. Gitar Tali (440Hz) akan menunjukkan puncak pada 440Hz. Walau bagaimanapun, untuk penalaan tepat, penala kromatik khusus adalah lebih tepat. Ini lebih baik untuk analisis audio yang luas.
Q.Mengapakah frekuensi yang sangat rendah (< 20Hz) tidak ditunjukkan?
Pendengaran manusia bermula pada kira-kira 20Hz. Kekerapan di bawah ini (infrasound) tidak dipaparkan kerana ia berada di luar julat boleh didengar. Selain itu, kebanyakan mikrofon dan pembesar suara mempunyai respons terhad di bawah 50-80Hz.