I-click ang Start para simulan ang real-time spectrum analysis
I-click ang Magsimula sa itaas
Hihilingin ng browser ang mic access
Payagan ang pahintulot
I-click ang "Allow" kapag na-prompt
Mag-play ng anumang audio sa malapit
Musika, boses, mga instrumento...
Bar Graph
Amplitude ng dalas bawat bin
Anyo ng alon
Hugis ng signal ng time-domain
Spectrogram
Freq × time heatmap
Resolution vs Speed
Mas mataas na FFT (4096) = mas pinong detalye ng dalas ngunit mas mabagal na pag-update. Lower (1024) = mas mabilis na tugon ngunit mas magaspang na bin.
Libreng Online Spectrum Analyzer
I-visualize ang dalas ng nilalaman ng anumang tunog sa real time. Gamitin ang iyong mikropono upang suriin ang musika, mga acoustics ng kwarto, boses, o mga instrumento — nang direkta sa iyong browser.
Real-time na Pagsusuri ng FFT
Gumagamit ng AnalyserNode ng Web Audio API na may mga nako-configure na laki ng FFT (1024–4096) para kalkulahin ang frequency domain representation ng input ng iyong mikropono na may hanggang 2048 frequency bin.
Tatlong Visualization Mode
Lumipat sa pagitan ng Bar Graph (frequency amplitude by bin), Waveform (time-domain signal shape), at Spectrogram (frequency-vs-time heatmap). Ang bawat isa ay nagpapakita ng iba't ibang aspeto ng iyong audio signal.
Walang Kinakailangang Pag-install
Ganap na gumagana sa iyong browser gamit ang Web Audio API at Canvas. Nangangailangan lamang ng pahintulot sa mikropono. Walang plugin, walang download, walang account — 100% libre at instant.
Ano ang a
Spectrum Analyzer?
Mabilis na Fourier Transform (FFT)
Ang FFT ay isang mathematical algorithm na nagpapalit ng isang time-domain na audio signal sa mga frequency component nito. Ipinapakita nito kung aling mga frequency ang naroroon at kung gaano kalakas ang bawat isa - ang pundasyon ng pagsusuri ng spectrum.
Mga Frequency Bin
Ang FFT output ay nahahati sa "bins" — discrete frequency ranges. Sa isang 2048-point FFT at 44.1kHz sample rate, ang bawat bin ay sumasaklaw sa humigit-kumulang 21.5Hz. Mas mataas na laki ng FFT = mas maraming bin = mas mahusay na frequency resolution.
Pagbabasa ng Spectrum
Kinakatawan ng X-axis ang dalas (20Hz hanggang 20kHz, ang saklaw ng pandinig ng tao). Ang Y-axis ay nagpapakita ng amplitude (loudness). Ang isang patag na tugon sa karamihan ng mga frequency ay karaniwang nagpapahiwatig ng isang flat-response na mikropono o silid.
Nagpapakinis
Mabilis na nagbabago ang raw FFT data. Ang Smoothing (nakatakda sa 0.8 dito) ay nag-a-average ng mga kamakailang frame upang makagawa ng mas matatag, nababasang display. Mas kaunting pagpapakinis = mas tumutugon ngunit naliligalig, mas nagpapakinis = mas mahinahon ngunit mas mabagal.
Paano Basahin ang Iyong Spectrum
Pag-unawa sa nakikita mo sa analyzer.
High Peaks = Dominant Frequencies
Ang mga matataas na bar o maliwanag na spot sa spectrogram ay nagpapahiwatig ng mga nangingibabaw na frequency sa iyong audio. Ang pangunahing tala ng mang-aawit ay magpapakita ng isang mataas na tuktok, na may mas maliliit na taluktok sa bawat harmonic sa itaas nito.
Patag na Tugon = Balanseng Tunog
Ang spectrum na halos flat sa lahat ng frequency ay nagpapahiwatig ng balanseng audio signal. Ang malalaking bumps sa bass (kaliwang bahagi) ay nagmumungkahi ng bass-heavy audio; ang mga bumps sa kanan ay nagpapahiwatig ng malupit na treble.
Spectrogram = Kasaysayan
Naiwan ang spectrogram sa paglipas ng panahon. Ang mga pahalang na banda (nagpatuloy ang parehong dalas) ay nagpapahiwatig ng tuluy-tuloy na mga tono. Ang mga diagonal na pattern ay nagpapakita ng mga pagbabago sa pitch. Ang mga vertical na linya ay nagpapahiwatig ng maikling transient tulad ng mga palakpak.
Mga Madalas Itanong
Q.Kailangan ba ng analyzer ng internet para gumana?
Hindi. Kapag na-load na ang page, ganap na tatakbo ang spectrum analyzer sa iyong browser gamit ang Web Audio API. Walang audio data na ipinapadala sa anumang server — lahat ng pagproseso ay nangyayari nang lokal sa iyong device.
Q.Bakit parang flat o walang laman ang spectrum ko?
Maaaring kailanganin ng iyong mikropono na mas malapit sa pinagmumulan ng tunog, maaaring masyadong mababa ang volume ng input, o maaaring masyadong tahimik ang pinagmumulan ng tunog. Subukang magsalita nang direkta sa iyong mikropono o magpatugtog ng musika sa malapit. Suriin din ang mga setting ng volume ng mikropono ng iyong OS.
Q.Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mga bar at spectrogram?
Ipinapakita ng bar graph ang amplitude vs frequency sa kasalukuyang sandali. Ipinapakita ng spectrogram ang amplitude bilang kulay sa kabuuan ng frequency (vertical) sa paglipas ng panahon (horizontal), pag-scroll pakaliwa — tulad ng isang X-ray kung paano nagbabago ang dalas ng nilalaman ng iyong audio sa paglipas ng panahon.
Q.Anong laki ng FFT ang dapat kong gamitin?
2048 ay isang magandang default — sapat na mabilis para sa real-time na pagtugon at sapat na detalyado para sa karamihan ng mga kaso ng paggamit. Gamitin ang 4096 para sa detalyadong pagsusuri ng classical na musika, 1024 para sa mabilis na percussion o rhythm visualization.
Q.Magagamit ko ba ito para mag-tune ng instrument?
Maaari mong gamitin ang spectrum analyzer upang makita ang mga nangingibabaw na frequency. Isang gitara Ang isang string (440Hz) ay magpapakita ng peak sa 440Hz. Gayunpaman, para sa tumpak na pag-tune, ang isang nakatuong chromatic tuner ay mas tumpak. Ito ay mas mahusay para sa malawak na pagsusuri ng audio.
Q.Bakit hindi ipinapakita ang napakababang frequency (< 20Hz)?
Ang pandinig ng tao ay nagsisimula sa humigit-kumulang 20Hz. Ang mga frequency sa ibaba nito (infrasound) ay hindi ipinapakita dahil ang mga ito ay nasa labas ng naririnig na saklaw. Bukod pa rito, karamihan sa mga mikropono at speaker ay may limitadong tugon sa ibaba 50-80Hz.